【目次】
- 暗黙知とは何か？
- 暗黙知をAIに学ばせる方法
- 暗黙知の競争と未来社会
- まとめ：暗黙知データ化がもたらす未来
【記事概要】
AIが暗黙知を学ぶ新時代が到来しました。このテーマでは、データ化が困難とされてきた暗黙知をいかにAIに学習させるかに焦点を当て、これがデジタル社会とDXの未来にどのような影響を与えるかを考察します。
特に「暗黙知」とは何か、またそれを顕在化する方法について議論し、現代における生成AIやAGIの役割を説明します。さらに、データ化が進む中での社会的・文化的課題や、暗黙知データの競争が経済や産業にどのような影響を及ぼすかについても解説します。
本記事は、未来のデジタル社会を構築するためのアイデアやインスピレーションを提供します。
【著者情報】
こんにちは、IT・DX教育サービスを提供する株式会社サートプロの近森満です。
www.certpro.jp/blogs/dx_chikamori/
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暗黙知とは何か？
暗黙知（Tacit Knowledge）とは、直感や経験、文脈依存的な知識であり、言語化や形式化が難しいものを指します。
例えば、熟練職人が持つ技術や、文化や地域に根付く風習、個人が日々の中で積み重ねる直感的な判断などが含まれます。マイケル・ポランニー氏が提唱したこの概念は、「知ることはできても説明が難しい知識」として広く知られています。
これに対し、形式知（Explicit Knowledge）は言語化・文章化され、共有や学習が容易な知識を指します。
暗黙知はその性質上、AIが学習するためのデータとして捉えることが非常に困難でした。しかし、最新のAI技術の進化により、暗黙知を徐々に形式化し、活用する道が開かれつつあります。
暗黙知の具体例
①職人の技術：木工職人の微細な手の動き。
②地域文化：特定の祭りで使用される言語化されていない慣習。
③個人的直感：経験に基づく意思決定や直感的な判断。
これらの要素は従来のAIでは十分に学習が難しいものでした。しかし、これらをデータ化し活用することは、未来の社会に多大な影響を与える可能性を秘めています。
暗黙知をAIに学ばせる方法
センサー技術とデータ収集
暗黙知を形式化するためには、まずその情報を収集する必要があります。ここで注目されているのがセンサー技術です。センサーは、行動データや生体データをリアルタイムで収集し、暗黙知の可視化を助けます。
センサー技術の活用例：
・ウェアラブルデバイス：心拍数や動作データを収集。
・スマート工場：熟練工の動作や作業手順を記録。
・医療分野：患者の行動や反応をデータ化。
これらの技術はAIの学習データとして活用され、暗黙知の顕在化を促進します。
大規模言語モデル（LLM）の応用
生成AIや大規模言語モデル（LLM）も、暗黙知の形式化に寄与しています。これらのAIは膨大なテキストデータやセンサーデータを学習し、パターンを認識して出力に反映することが可能です。
たとえば、AIが熟練技術者の言葉や動作を模倣し、別の技術者にそのノウハウを伝えることも実現しつつあります。
暗黙知の競争と未来社会
データ競争の激化
暗黙知をデータ化することで、企業や組織間の競争は一層激化します。現在、暗黙知データはビジネスや研究において新たな資産として注目されています。特に以下の領域での競争が予想されます。
・医療分野：患者の行動や治療結果のデータ化。
・製造業：職人技術のAI学習を活用した生産効率化。
・金融業界：顧客の行動パターンをAIが分析。
企業内で蓄積された暗黙知データをプライベートAIで活用する動きも始まっています。これにより、競争優位性を高めると同時に、データの安全性も確保する仕組みが進化しています。
AGIとASIの登場に拍車がかかる
将来的には、AGI（汎用人工知能）やASI（超知性人工知能）が暗黙知を取り込むことで、さらに高度な意思決定や知識の共有が可能になります。これにより、社会や産業構造が根本的に変革される可能性が高いです。
まとめ：暗黙知データ化がもたらす未来
暗黙知のデータ化は、AIの進化とともに人類の未来を大きく変える鍵を握っています。暗黙知の形式化により、新しいビジネスモデルの創出や社会的課題の解決が期待されます。
これにより、DX推進や産業構造の進化がさらに加速し、人類は新たなステージへと進むでしょう。
さいごに
いかがでしたでしょうか？
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皆さまの未来を共に創り上げていきましょう。ではまた。
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【著者情報】
近森 満（ちかもり みつる）
株式会社 サートプロ 代表取締役CEO（人材育成・教育支援）
一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定＋DX認定）
ET教育フォーラム 合同会社 代表（コンテンツ制作）
経済産業省 地方版IoT推進ラボビジネス創出事業メンター（IoT支援）
経済産業省 地域DX推進ラボビジネス創出事業メンター（DX支援）
デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援）
DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
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